什么是数字员工？

RPA（ Robotic Process Automation ）即机器人流程自动化，被称为“数字员工”和新质生产力。

数字员工能够模拟人类用户操作的行为，让用户“眼见为实”。它能够登陆软件系统（ERP、OA、核算软件、报销系统、SaaS平台、MES、CRM、SRM、HIS等各类软件系统）、Excel及word文件、文件夹、浏览器等各类数据/信息载体，并进行加工处理、存储、交互、智能分析等一系列批量处理工作。

某政务大厅机器人自动接件办件

数字员工的特点

数字员工常见应用场景

1.财务场景：

• 凭证录入：RPA 可以从各种业务系统中获取数据，如采购订单、销售发票、费用报销单等，然后按照预设的会计规则，自动将这些数据转换为会计凭证，录入到财务系统中，减少人工录入的工作量和错误率。

• 日记账处理：自动收集银行流水、现金收支等数据，生成日记账记录。并且能够对日记账进行定期的核对和调整，确保账目的准确性。

• 总账与明细账管理：RPA 机器人可以根据凭证数据，自动更新总账和明细账，实时反映企业的财务状况。同时，还能对总账和明细账之间的勾稽关系进行检查，及时发现并报告异常情况。

• 发票识别与验证：利用 OCR（光学字符识别）技术，RPA 可以自动识别发票上的信息，如发票号码、开票日期、金额、税率等，并与税务系统进行联网验证，确保发票的真实性和合法性。

• 报销流程审批：根据预设的审批流程和规则，自动对员工提交的费用报销申请进行审批。例如，对于金额较小的报销申请，可自动审批通过；对于金额较大或存在异常的申请，自动提交给相应的负责人进行人工审核。

• 费用核算与支付：将报销费用准确地核算到相应的成本中心、项目或部门，并自动生成付款指令，提交给银行系统进行款项支付。同时，更新财务系统中的费用数据和应付账款记录。

• 纳税申报：RPA 可以自动收集企业的税务数据，如销售收入、进项税额、销项税额等，按照税法规定的格式和要求，填写各种纳税申报表，并自动提交到税务系统进行申报。

• 税务风险监控：实时监控企业的税务数据，识别潜在的税务风险点，如税务申报数据与财务数据的差异、税收优惠政策的适用是否合规等，及时向财务人员发出预警信息。

• 税务筹划支持：通过对企业财务数据和税务政策的分析，为税务筹划提供数据支持和方案建议。例如，分析不同业务模式下的税务成本，帮助企业选择最优的税务筹划方案。

• 资金预测：收集企业的销售数据、采购计划、费用预算等信息，结合历史资金流动情况，运用数据分析模型，对企业未来的资金需求和资金流入进行预测，为资金调度和融资决策提供依据。

• 资金收付管理：自动处理企业的资金收付业务，如根据销售订单和采购合同，自动生成收款和付款计划，并与银行系统对接，完成资金的收付操作。同时，对资金收付情况进行实时监控和跟踪，确保资金的安全和及时到账。

• 银行对账：定期从银行获取对账单，与企业财务系统中的银行存款日记账进行自动对账。自动匹配收支记录，找出未达账项，并生成银行存款余额调节表，帮助财务人员及时发现和解决资金管理中的问题。

2.人事场景：

• 简历筛选：RPA 可自动从招聘网站、邮箱等渠道收集简历，运用关键词匹配等技术，按照预设的岗位要求筛选出符合条件的简历，将筛选结果整理成报告，供招聘人员进一步评估，大大节省人工筛选的时间和精力。

• 入职流程办理：在新员工入职前，RPA 自动收集和整理新员工的个人信息、入职资料等，生成电子档案。并根据预设的入职流程，自动完成合同签订、办公用品和设备申领、门禁卡和工牌制作等各项准备工作，确保新员工入职当天能顺利办理手续，快速进入工作状态。

• 考勤数据处理：RPA 可以连接考勤系统，自动收集员工的考勤打卡数据，对数据进行整理和分析，如统计出勤天数、迟到早退次数、加班时长等。还能将考勤数据与排班表进行比对，检查是否存在异常情况，生成考勤报表，为薪资核算提供准确的数据支持。

• 休假申请处理：员工提交休假申请后，RPA 根据企业的休假政策和审批流程，自动判断申请是否符合规定，如剩余年假天数、审批权限等。对于符合条件的申请，自动流转到相应的审批人进行审批；对于不符合规定的申请，自动反馈给员工并说明原因。审批通过后，RPA 更新员工的休假记录和考勤数据。

• 考勤异常处理：针对考勤数据中的异常情况，如长时间未打卡、打卡地点异常等，RPA 自动触发提醒机制，向员工和相关负责人发送提醒消息，要求员工进行情况说明或提供相关证明材料。并对异常情况的处理结果进行记录和跟踪，确保考勤数据的准确性和完整性。

• 薪酬核算：RPA 可以集成人力资源系统、考勤系统、绩效系统等多个数据源，自动获取员工的基本工资、考勤数据、绩效奖金、加班补贴等信息，按照预设的薪酬计算公式进行薪酬核算，生成工资单。同时，对薪酬数据进行校验和审核，确保薪酬计算的准确性。

• 福利管理：根据员工的入职时间、职级、部门等信息，RPA 自动为员工分配相应的福利套餐，如社保、公积金、商业保险、节日福利等。并能处理福利变更申请，如员工申请调整社保缴纳基数、更换商业保险套餐等，确保福利政策的准确执行。

• 薪酬与福利发放：在薪酬和福利发放日，RPA 自动生成付款指令，将工资和福利款项发放到员工的银行账户或其他指定账户。同时，发送工资条和福利通知短信或邮件给员工，让员工及时了解自己的薪酬和福利情况。

• 员工离职流程办理：员工提出离职申请后，RPA 根据离职流程，自动发起各项离职手续的办理，如工作交接、资产归还、财务结算等。协调各相关部门完成相应的工作，并对离职流程进行跟踪和监控，确保离职手续顺利完成。最后，自动更新员工信息系统，将员工状态标记为离职，并完成相关数据的归档和备份。

3.销售场景：

• 线索跟进与跟踪：销售代表在跟进线索过程中，RPA 可以自动记录与客户的沟通记录，如邮件往来、电话通话记录等。同时，根据预设的跟进流程和时间节点，自动提醒销售代表进行下一步的跟进动作，如发送跟进邮件、安排拜访等，确保线索跟进的及时性和连贯性，提高线索转化率。

• 订单创建与审核：当客户下达销售订单后，RPA 可以自动从客户系统或电商平台获取订单信息，在企业的销售系统中创建订单记录。并根据企业的销售政策和审批流程，自动对订单进行审核，如检查订单金额、产品数量、交货日期等是否符合规定，对于符合条件的订单自动批准，对于存在问题的订单，自动发送提醒给相关人员进行处理。

• 订单跟踪与物流安排：订单生成后，RPA 可以实时跟踪订单的处理进度，如生产进度、发货状态等，并及时将订单状态信息反馈给客户。同时，根据订单的交货日期和客户要求，自动安排物流配送，生成物流单号，跟踪物流运输情况，确保客户能够及时、准确地收到货物。

• 数据收集与整理：RPA 能够从多个系统中收集销售数据，如销售订单系统、库存管理系统、客户反馈系统等，对数据进行整理和汇总，包括销售额、销售量、客户购买频率、销售区域分布等。

• 销售报表生成：根据销售团队和管理层的需求，RPA 可以按照不同的维度和时间周期，自动生成各种销售报表，如日报、周报、月报、季报等。这些报表可以包括销售业绩分析、销售趋势预测、客户分析、产品分析等内容，为销售决策提供数据支持。

4.其他场景：

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